九爪智能亮相2026成都环博会:以AI智能分选重构资源循环价值链
9月16日至18日,2026成都环博会暨循环经济与绿色制造展在中国西部国际博览城举办。作为西南地区环保产业旗舰展会,本届成都环博会集中展示环保装备、资源循环与绿色制造领域的前沿技术及创新成果。展会同期举办六场专业会议,覆盖水与污水、固废、监测检测、绿色低碳、人工智能等方向,为环保企业、科研机构及行业专家搭建技术交流与产业合作平台。
广州九爪智能科技有限公司作为受邀企业,分别在“2026人工智能生态环境应用交流会”和“2026西部再生资源与循环经济高质量发展大会”上发表题为《从再生资源到城市固废,AI智能分选如何重构资源循环价值链》的主题演讲。九爪智能副总经理赵楠结合企业在再生资源绿色分拣中心和原生混合生活垃圾智能分选领域的项目实践,系统分享了AI智能分选技术如何从单机应用走向整线协同,并进一步转化为可持续运行的资源化解决方案。

从“分得出来”到“系统跑得起来”
演讲指出,再生资源绿色分拣中心与城市生活垃圾资源化项目面对的物料和运营体系各不相同,但存在一个共同难题:来料成分复杂且持续波动,产出却必须保持稳定,并满足下游再生利用的品质要求。
在绿色分拣中心场景中,物料来源、品类占比和市场价格不断变化,不同下游企业对材质、颜色和产品等级也有不同要求;在原生混合生活垃圾场景中,物料还普遍存在污染、变形、遮挡和堆叠等问题,同时需要兼顾城市环卫体系的连续作业与及时清运。
因此,客户对智能分选的需求,正在从关注单台设备的识别精度和处理速度,转向整条产线能否持续运行、稳定产出合格品,并根据来料与市场变化及时调整。智能分选的竞争边界也从“设备性能”延伸到“全流程结果”。

绿色分拣中心:从高值物料分选走向全品类资源加工
围绕再生资源板块,赵楠在演讲中总结了绿色分拣中心发展的三项趋势。
第一,在充分市场竞争的推动下,绿色分拣中心能否从高值PET到复杂低值塑料延展,将直接影响项目的资源化利用深度和经营利润空间。应对下游利废市场变化的抗风险能力。
第二,为了提高应对下游利废市场变化的抗风险能力, 绿色分拣中心必须具备柔性生产能力。面对来料组分、市场价格、产品订单及后端负荷的变化,只有充分柔性的生产能力才能在产品纯度、有效产能、运营成本之间取得平衡。
第三,绿色分拣中心正在由单一厂区建设,走向“点—站—场”三级回收体系协同,并通过数字化系统打通称重、收货、生产、料仓、库存和出货等环节,为精细化生产和规范化运营提供数据基础。
基于上述趋势,九爪智能已经形成覆盖前期可研、工艺设计、成套设备、实施交付、验收培训和运营支持的端到端解决方案,围绕客户的来料条件、场地空间、产品方向和下游需求进行整厂设计。
演讲期间,九爪智能重点展示了成都龙泉全品类绿色分拣中心案例。该项目年处理规模约5万吨,覆盖塑料、废纸、废纺、泡沫等处理主线。九爪智能负责工艺规划、设备系统集成与智能化升级等多项实施工作,并在废塑料分选核心环节部署自研AI分选设备,为国企参与再生资源体系建设提供了可落地的工程实践。
目前,九爪智能的绿色分拣中心解决方案已在成都、合肥、赣州、岳阳、襄阳、开封等多个地区落地,客户涵盖国有环保集团、上市公司、供销系统及民营再生资源龙头企业。

城市固废:让垃圾中转站增加前端减量与资源回收能力
在城市固废板块,九爪智能重点介绍了原生混合生活垃圾智能分选方案。
针对生活垃圾污染、挤压严重,传统人工或单一识别技术难以稳定完成精细化分选,大量仍有利用价值的物料最终随垃圾进入焚烧环节的问题,九爪智能打造了全国首创的混合生活垃圾智能分拣-压缩一体化产线,直接处理未经预先分类的原生混合生活垃圾,并将智能分选环节前移至垃圾中转站,在压缩转运之前回收高值及低值可回收物,从而降低垃圾收运与焚烧压力。
该产线已在广州白云区嘉禾街道实地运营来近1年时间,处理能力达到100吨,垃圾减量率超过40%,每年可节约垃圾处理费用约175万元,并实现100%无人分拣。该项目多次获得央视等权威媒体报道,并接待国家发展改革委及全国多地政府部门考察交流。项目的持续运行表明,原生混合生活垃圾智能分选已经具备从技术示范走向城市规模化应用的基础。

以技术、方案和案例推动资源价值提升
从再生资源绿色分拣中心到城市生活垃圾前端减量,九爪智能正在形成三方面核心能力:以AI与多模态传感融合为代表的技术能力,以整线工艺、装备集成和数字化控制为核心的方案能力,以及经过多地区、多类物料和多种客户验证的项目交付能力。

目前,九爪智能已在全国落地超过百个资源化分选项目,服务客户包括盈峰环境、中再生集团、侨银环保、山鹰国际、盈峰环境、地方供销社等,并参与多个再生塑料及再生材料相关国家和行业标准建设。
此次同时受邀参加人工智能生态环境应用交流会和西部再生资源与循环经济高质量发展大会,体现了九爪智能在人工智能技术与资源循环产业交叉领域的持续积累。未来,九爪智能将继续推动AI、多模态感知、智能装备与资源化工艺深度融合,让更多复杂废弃物转化为可持续利用的资源,为循环经济发展和城市固废精细化治理提供技术与工程支撑。














